Chapitre 2
Bases de données en sciences de la santé
Brève introduction aux bases de données en sciences de la santé
1. PubMed (MEDLINE)
Le développement de PubMed a été initié par le National Center for Biotechnology Information, une division de la Bibliothèque nationale de médecine des États-Unis, qui fait elle-même partie des National Institutes of Health. Il facilite l’accès à la base de données MEDLINE, qui comprend plus de 39 millions de ressources biomédicales. Depuis 1996, la base de données est disponible gratuitement et elle est largement utilisée par les chercheurs et les praticiens pour soutenir l’amélioration de la santé. Le contenu de la base de données englobe les sciences de la vie, les sciences du comportement, les sciences chimiques et le génie biologique, et comprend des articles de revues publiés dans plus de 30 langues, avec une couverture remontant à 1946. PubMed n’inclut pas les résumés de réunions, les sites web, les brevets, les actes de conférences et les thèses. Les articles sont indexés avec les MeSH, Medical Subject Headings.
Page d’accueil de PubMed: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/
Fonction de recherche avancée PubMed 1: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/advanced/
La fonction de recherche avancée de PubMed vous permet d’effectuer des recherches complexes en utilisant des opérateurs booléens et en utilisant différents champs que vous pouvez sélectionner selon vos questions de recherche.
Fonction de recherche avancée PubMed 2: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/advanced/
Ressources supplémentaires (en anglais)
- Guide d’utilisation de PubMed. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/help/.
- Formations en ligne PubMed. https://learn.nlm.nih.gov/documentation/training-packets/T0042010P/
- PubMed : un guide pour débutants afin de trouver des articlesBibliothèques de l’Université de l’Alabama. https://www.youtube.com/watch?v=g-jk9GLiTZI .
- Recherche avancée PubMed. Bibliothèques de l’USC. https://www.youtube.com/watch?v=zQENSjzpjdM.
2. Cochrane Library
La bibliothèque Cochrane est une collection complète de bases de données produites par Cochrane qui fournit des preuves indépendantes de haute qualité pour soutenir une prise de décision éclairée en santé. Elle est reconnue internationalement pour ses normes rigoureuses en matière de synthèse des preuves et son engagement à minimiser les biais. L’un de ses composants les plus essentiels est la base de données Cochrane des revues systématiques, largement considérée comme la principale ressource pour les revues systématiques en santé. Ces revues sont préparées par des auteurs experts utilisant des méthodologies transparentes et standardisées, et sont publiées et mises à jour mensuellement pour refléter les preuves les plus récentes. La bibliothèque est organisée par état de santé, et l’accès aux textes complets se fait par abonnement. Les articles sont indexés avec les MeSH.
Page d’accueil de la bibliothèque Cochrane : https://www.cochranelibrary.com/

Recherche avancée Cochrane: https://www.cochranelibrary.com/advanced-search

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Ressources supplémentaires (en anglais)
- Cochrane. https://www.cochrane.org/about-us
- À propos de Cochrane. https://www.youtube.com/watch?v=WpY0ogAHNJY.
- Recherche à la bibliothèque Cochrane. Bibliothèques ISU. https://www.youtube.com/watch?v=KvJUZmxOvcg
3. PsycINFO
PsycINFO est une base de données bibliographique produite par l’American Psychological Association (APA). C’est la base de données de référence pour les résumés et l’indexation des sciences comportementales et sociales, avec un accent principal sur la psychologie. La base de données offre une couverture complète de la littérature savante en psychologie et dans les disciplines connexes (éducation, pharmacologie, neuropsychologie, psychiatrie, sciences infirmières, psychoéducation) qui soutiennent la recherche, l’éducation et la pratique fondée sur des preuves. Il utilise le thésaurus APA des termes d’index psychologique. Nécessite un abonnement payant.
Page d’accueil PsycInfo : https://psycnet.apa.org/home

Recherche avancée APA PsycNet: https://psycnet.apa.org/search/advanced

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Ressources supplémentaires (en anglais)
- Recherche pour débutants dans APA PsycInfo. Formation à la publication APA. https://www.youtube.com/watch?v=SIQifHrKCVU
- Tutoriel – Utilisation de PsycINFO. umnLibraries. https://www.youtube.com/watch?v=16hM2Ii_HI4
- Introduction à la base de données Ovid APA PsycInfo. Bibliothèque et services de connaissances du GMMH. Santé mentale du Grand Manchester. https://www.youtube.com/watch?v=or2GCFt9lZk
4. EMBASE
EMBASE (Excerpta Medica dataBASE) est une base de données internationale complète couvrant les sciences biomédicales et la pharmacologie, produite par Elsevier. Il contient plus de 45 millions des notices bibliographiques provenant de plus de 8500 revues publiées dans le monde, incluant une couverture étendue de résumés de conférences. EMBASE indexe de nombreuses revues qui ne sont pas incluses dans MEDLINE, ce qui en fait une ressource complémentaire précieuse. Il utilise le vocabulaire contrôlé par EMTREE, qui offre des capacités de recherche avancées et précises. La base de données est largement utilisée par les cliniciens, chercheurs, pharmaciens, étudiants en sciences de la santé, développeurs de médicaments et professionnels des affaires réglementaires. L’accès à EMBASE nécessite un abonnement payant.
Écran de recherche avancée de base EMBASE: https://ovidsp.ovid.com/ (Besoin d’un abonnement pour y accéder)

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Ressources supplémentaires (en anglais)
- Recherche dans Embase. Bibliothèques Dalhousie. https://www.youtube.com/watch?v=nFQHsx1jYj8
- Notions de base sur Embase. Bibliothèques de l’USC. https://www.youtube.com/watch?v=q2H9MsGQrCE
- Compétences avancées dans Embase. USC Libraries. https://www.youtube.com/watch?v=EK2nAcwOHRA
- Recherche avancée Embase. Bibliothèque UIC. https://www.youtube.com/watch?v=WuSAac4RC8Q
5. CINAHL
CINAHL, qui signifie Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (Index cumulatif de la littérature infirmière et paramédicale), est une base de données spécialisée axée sur les disciplines infirmières et paramédicales. Elle offre une couverture exhaustive des revues infirmières ainsi que des notices bibliographiques provenant d’organisations telles que la National League for Nursing et l’American Nurses Association. La base de données comprend le contenu d’environ 3 630 revues. Elle offre un large éventail de documents, notamment des articles de revues, des thèses, des livres, des documents audiovisuels, des normes de pratique professionnelle, des fiches de soins cliniques et des modules de formation continue. CINAHL utilise la terminologie MeSH pour permettre des requêtes de recherche structurées et efficaces. L’accès à CINAHL nécessite un abonnement payant.
Écran de recherche CINAHL: https://research.ebsco.com/c/a4xfbq/search/advanced/filters (Besoin d’un abonnement pour y accéder)

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Ressources supplémentaires (en anglais)
- Bases de données CINAHL – Tutoriel sur la recherche simple (EBSCOhost classique). Tutoriels EBSCO. 7 septembre 2022. https://www.youtube.com/watch?v=_BUBmheI_pE.
- Bases de données CINAHL – Tutoriel sur la recherche avancée (EBSCOhost classique). Tutoriels EBSCO. 8 septembre 2022. https://www.youtube.com/watch?v=MMNzR03–90.
- CINAHL Partie 1 – Commencer votre recherche.Bibliothèque des sciences de la santé (HSL), Université McMaster. 2 janvier 2020. https://www.youtube.com/watch?v=mLL76nwhYUY&t=88s.
- CINAHL Partie 2 — Affiner votre recherche. Bibliothèque des sciences de la santé (HSL), Université McMaster. 15 mai 2014. https://www.youtube.com/watch?v=0kszOLxyI6g.
6. Web of Science
Web of Science (WoS) est une base de données multidisciplinaire qui couvre les sciences, les sciences sociales, les arts et les sciences humaines. Propriété de Clarivate, elle donne accès à des contenus scientifiques de haute qualité, notamment des articles de revues, des livres, des ensembles de données, des prépublications, des brevets et des actes de conférences. L’une de ses principales fonctionnalités est le suivi des citations, qui permet aux utilisateurs d’analyser l’influence et l’impact de la recherche dans toutes les disciplines. Web of Science est mise à jour quotidiennement et n’est accessible que par abonnement payant.
Écran de recherche avancée WoS : https://www.webofscience.com/wos/woscc/basic-search (besoin d’un abonnement pour y accéder).

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Chercheurs très cités 2025 : https://clarivate.com/highly-cited-researchers/#list

Ressources supplémentaires (en anglais)
- Tutoriels vidéo sur les bases de données. Bibliothèque des sciences de la santé de l’Université McMaster. Web of Science. https://hslmcmaster.libguides.com/tutorials/wos
- Recherche dans Web of Science. Bibliothèques de l’Université du Manitoba. https://www.youtube.com/watch?v=V5PJFU3-tGU
- Comment effectuer une recherche : Web of Science (2025). Vidéos pédagogiques des bibliothèques de l’Université de Miami. https://www.youtube.com/watch?v=3WETgVBJ4Ug
Tableau 1. Comparaison entre les bases de données 1
| Base de donnée | Medline | Embase | CINAHL |
| Interface | Ovid et PubMed | Ovid | EBSCO |
| Sujets couverts et particularités | Base de données bibliographique gratuite spécialisée en sciences médicales et biomédicales
Contient: Medline PubMed Central Bookshelf |
Base de données internationale en sciences biomédicales et pharmaceutiques | -Base de données consacrée aux sciences infirmières et aux disciplines paramédicales.
-Contient les titres indexés dans le Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature. -Répertorie des articles de périodique, des thèses, des livres, des documents audio-visuels, des normes de pratiques professionnelles, des fiches de soins, des modules de formation continue etc. |
| Descripteurs | MeSH | EMTREE | basé sur MeSH |
Tableau 2. Comparaison entre les bases de données 2
| Base de donnée | PsycInfo | Cochrane (EBM Reviews; CENTRAL, CSDR) | Web of Science |
| Interface | Ovid et APA (PsycNet) | Ovid à l’UdeM | Clarivate |
| Sujets couverts et particularités | Indexe la littérature scientifique et académique en psychologie et dans les domaines connexes : éducation, pharmacologie, neuropsychologie, psychiatrie, sciences infirmières, psychoéducation, etc. | Base de données spécialisée en médecine factuelle (evidence-based medicine) conçue par la Cochrane Collaboration. Elle contient des revues systématiques de la littérature sur l’efficacité des soins de santé. | Base de données bibliographiques et de citations indexant un vaste corpus de revues savantes issues de presque tous les domaines du savoir. En plus de recherche par mot-clés, WoS permet d’effectuer de la recherche par référence citée et de l’analyse bibliométrique. |
| Descripteurs | APA Thesaurus of Psychological Index Terms. | MeSH | Non |
Voici un bref aperçu de certaines bases de données en sciences de la santé couramment utilisées par les praticiens, les universitaires et les étudiants.
À noter: Bien que la plupart de ces bases de données soient par abonnement, les établissements d’origine maintiennent généralement des abonnements offrant un accès à leurs communautés académiques, y compris les membres du corps professoral et les étudiants.
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Recherche dans les bases de données des sciences de la santé
Une recherche efficace dans une base de données en sciences de la santé dépend de la compréhension des concepts et de la terminologie de base de la recherche.
Qu’est-ce que le PICO?
Le cadre PICO est utilisé pour présenter une question clinique. Ce modèle a été proposé par Cochrane. Il est largement utilisé, en particulier par la communauté des praticiens fondés sur les preuves, pour définir les critères de recherche pour les revues systématiques et les méta-analyses. Le modèle PICO peut également aider à élaborer un plan conceptuel pour une recherche dans une base de données.
P Patients/Population/Problem
I Intervention
C Comparison
O Outcome
Exemple de PICO
L’exercice physique est-il meilleur que les médicaments pour maintenir un mode de vie sain chez les personnes diabétiques?
P Personnes diabétiques
I l’exercice
C Médicament
O Mode de vie sain
Ressources supplémentaires
- Quelques exemples de questions PICO. DistillerSR. 2026. https://www.distillersr.com/resources/systematic-literature-reviews/what-are-some-examples-of-pico-questions
Qu’est-ce que le vocabulaire contrôlé?
Définition: «Dans un domaine préalablement défini (d’ordre scientifique, technique, professionnel ou autre, et en général pour une langue donnée), choix de termes sélectionnés, classés et indexés en vue de faciliter l’indexation, le stockage et la recherche des publications traitant des concepts apparentés à ces termes.» (Office québécois de la langue française, 2004 https://vitrinelinguistique.oqlf.gouv.qc.ca/fiche-gdt/fiche/8478793/vocabulaire-controle)
En sciences de la santé, les vocabulaires contrôlés sont des ensembles standardisés de termes (comme MeSH, EMTREE et CINAHL Headings) utilisés pour indexer la littérature biomédicale. Ils permettent une récupération d’information précise, cohérente et complète à travers les bases de données en regroupant des concepts connexes, même lorsque les auteurs utilisent une terminologie différente. En conséquence, les vocabulaires contrôlés améliorent la précision des recherches et contribuent à s’assurer que toute la littérature pertinente est consultée.
Exemple : Une maladie cardiaque peut être appelée crise cardiaque, infarctus du myocarde ou arrêt cardiaque. Un vocabulaire contrôlé désigne un terme préféré unique (par exemple, infarctus du myocarde), sous lequel tous les articles connexes sont indexés.
Avantages :
- vous offre un terme unique pour une idée, qui recueille les publications étiquetées avec ce terme, et donc sur cette idée, peu importe les mots utilisés dans le document.
Désavantages :
- parfois, il faut du temps pour qu’une publication soit indexée
- parfois il n’y a pas de terme de vocabulaire contrôlé pour une idée
- rarement, un terme contrôlé inexact est appliqué à une publication
À noter: Vous pouvez voir cela dans la section Thésaurus ou Titre de sujet de certaines bases de données.
Qu’est-ce que le MeSH?
MeSH signifie Medical Subject Titleings (Medical Subject Headings). Différentes bases de données utilisent MeSH pour aider les utilisateurs dans les recherches thématiques. Il s’agit d’un thésaurus à vocabulaire contrôlé développé par la Bibliothèque nationale de médecine pour indexer et rechercher dans la littérature biomédicale. Il regroupe les concepts sous un seul terme et les organise hiérarchiquement en « arbres », permettant aux chercheurs d’élargir ou de restreindre leurs recherches à des sujets connexes, permettant ainsi aux utilisateurs de rechercher efficacement des concepts pertinents.
Considérez que vous cherchez des documents sur les troubles migraineux. Quelles sont les différentes façons de rechercher ce sujet? Voici un arbre MeSH pour les troubles migraineux qui peut vous aider à rechercher des sujets pertinents pour vos questions spécifiques sur PubMed.
MeSH: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh
Ressources supplémentaires (en anglais)
- Titres de sujets médicaux. Bibliothèque nationale de médecine. https://www.nlm.nih.gov/mesh/meshhome.html
- MeSH. Bibliothèque nationale de médecine. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh/
- Titres de matières médicales (MeSH).® Bibliothèque nationale de médecine. https://www.nlm.nih.gov/bsd/disted/meshtutorial/introduction/index.html
- Recherche de sujets sur PubMed. Formation en ligne PubMed. https://www.nlm.nih.gov/oet/ed/pubmed/mesh/mod04/02-000.html
- Comment puis-je tenir compte des changements apportés à MeSH au fil du temps dans les recherches historiques? Bibliothèque nationale de médecine. Formation et sensibilisation. https://www.nlm.nih.gov/oet/ed/pubmed/mesh/mod04/02-000.html
Qu’est-ce que les opérateurs booléens et autres?
Les opérateurs booléens sont utilisés pour élargir ou restreindre vos résultats de recherche en trouvant des ressources contenant les termes de recherche. Les opérateurs booléens utilisés par la majorité des bases de données sont AND, OR et NOT (et, ou, sauf)

Example: Utiliser AND (ET)
Tous les concepts doivent être présents. L’utilisation de l’opérateur ET augmente le nombre de documents. Nous recherchons des articles sur la chimiothérapie du cancer du sein.

Example: Utiliser OR (OU)
Au moins un des concepts doit être présent – Élargit la recherche. Trouvez des documents avec « effets cognitifs », « dépression ». Ou les deux.

Example: Utiliser NOT (sauf)
Un concept doit être EXCLU – restreint la recherche.

Tableau 2. Des opérateurs booléens couramment utilisés avec des exemples
| Opérateur booléen | Utilisation | Example
|
| ET (AND) | fournit des documents avec les deux ou la totalité des termes | Cancer du sein ET chimiothérapie |
| OU (OR) | fournit des documents contenant n’importe quel terme
|
Effets cognitifs OU dépression |
| Sauf (NOT) | fournit les documents avec un terme mais pas le second terme | Humains sauf animaux |
| Guillemets “ “ | fournit des documents avec la phrase exacte | « fungal infections » |
| Parenthèses () | permet de regrouper les termes et précise l’ordre dans lequel ils sont recherchés | (swell* or swollen* or inflam*) and (cornea*)
|
| Asterisk * | fournit des documents contenant une variante du terme
|
Cat*-cat, cats, catalogue, cataract, catholic, cattle |
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Élaboration d’un plan conceptuel pour la recherche
Un plan conceptuel est un cadre structuré utilisé pour définir, organiser et traduire une question de recherche en une stratégie de recherche efficace.
Plus précisément, un plan conceptuel :
- Identifie les concepts clés d’une question de recherche (souvent 2 à 4 idées de base).
- Décompose chaque concept en termes liés, incluant synonymes, variantes et vocabulaire contrôlé (par exemple, titres de sujets).
- Cartographie la façon dont les concepts seront combinés à l’aide d’opérateurs booléens (AND/ET, OR/OU, NOT/sauf). Il guide la recherche cohérente à travers les bases de données en documentant les termes et combinaisons à utiliser.
Example : Question de recherche : Comment les médias sociaux affectent-ils la santé mentale des jeunes?
Tableau 3. Plan conceptuel
| Concept A
Social Media/médias sociaux |
Concept B
Young people/jeunes |
Concept C
Mental health/santé mentale |
| Facebook
Social networks/Réseaux sociaux TikTok/Tiktok^ |
Youth/Jeunesse
Teenagers/ Adolescents Teen/Ado Children/Enfants |
Depression/Dépression
Wellbeing/ Bien-être Anxiety/Anxiété Mental disorders/Troubles mentaux Stress |
Une fois que vous identifiez des termes similaires pour chaque concept, vous les combinez ensuite en utilisant des opérateurs booléens pour construire une recherche systématique dans une base de données. N’oubliez pas que toutes les bases de données ne permettent pas de chercher en français.
Stratégie de recherche : la conceptualisation de la stratégie de recherche simple peut ressembler à ceci
Français : (“médias sociaux” OU Facebook OU Instagram OU « réseaux sociaux » OU TikTok OU Twitter) ET (jeunes* OU adolescent* OU Ado OU Ados OU Enfan*) ET (« santé mentale » OU dépression OU bien-être OU anxiété OU « troubles mentaux » OU stress)
qui se traduit :
Anglais: (« social media » OR Facebook OR Instagram OR “social networks” OR TikTok OR Twitter) AND (Youth OR Teen* OR “young people » OR adolescen* OR child*) AND (“mental health” OR depression OR wellbeing OR well-being OR anxiety OR « mental disorders » OR stress)
Enfin, voici un exemple dans PubMed pour utiliser des filtres afin de réduire vos résultats de recherche :

À noter : Pour affiner votre recherche, vous pouvez aussi utiliser des filtres tels que la langue, l’année de publication, le type d’article, la localisation géographique, le genre, l’âge, etc.
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